CS
반복 문의 응대
문의를 읽고 유형을 판단해 자료를 찾아 답변 초안까지
전 · 손으로
- 문의 열어 읽기
- 유형 판단하기
- 주문·규정 찾아 답 쓰기
후 · 판단 + 답변 초안, 애매하면 담당자에게
- 배송언제 도착하나요답변 초안
- 반품포장을 뜯었는데 반품되나요담당자 확인
- 교환사이즈를 바꾸고 싶어요답변 초안
딸깍연구소 · AI 에이전트 구축
상황을 보고 순서를 스스로 정하는 AI 에이전트를 직접 구축합니다
판단 기준 설계 · 사람 승인 지점 · 평가셋 검증
11/30 마감 이번 달 착수 가능 1팀 남음
213개
같은 조직이 끝까지 완료한 프로젝트
딸깍연구소 운영사 주식회사 디퍼즈 누적 · 홈페이지 공개 수치
30분
무료 진단
계약 없이 · 편한 채널로
이런 상황이라면
자동화를 해 본 담당자
분류·검토·응대처럼 매번 판단이 들어가는 일입니다
"규칙을 아무리 늘려도 걸리는 건이 생겨요. 그건 결국 제가 봅니다."
오늘 수동 처리
확인이 필요한 팀장
사람 확인을 꼭 거쳐야 하는 업무입니다
"AI 가 알아서 보내 버리면 누가 책임지죠? 나가기 전에 한 번은 봐야 해요."
보내기 전에 저한테 먼저 보여 주세요
오전DX 담당
우리 일에 되는 건지 판단이 서지 않습니다
"보고서엔 에이전트가 대세라는데, 어느 업무에 붙여야 할지 모르겠어요."
검토 메모
“자동화를 걸어 봤는데, 결국 예외는 다 제가 처리해요”
에이전트는 판단이 들어가는 일을 맡습니다
에이전트
둘 다 일을 대신하지만, 순서를 누가 정하느냐가 다릅니다
규칙으로 다 적을 수 없어 자동화로 안 풀리던 업무가 에이전트의 대상입니다.
만드는 순서
01판단 기준 설계
업무 판단 기준과 에이전트가 쓸 도구 범위를 설계합니다
어떤 정보를 보고 어떤 결정을 내릴지, 어느 도구까지 써도 되는지 먼저 정해 둡니다.
판단 기준
02도구 연결
사내 시스템과 외부 API 를 에이전트의 도구로 연결합니다
이 주문, 반품 받아도 되나요?
주문 내역을 조회해 반품 규정과 대조했습니다. 답변 초안을 올렸습니다.
근거 · 주문 시스템 · 반품 규정
03예외·승인 설계
예외 처리와 사람 승인 지점을 설계합니다
예외가 생기면 어떻게 처리할지, 어디서 담당자 승인을 거칠지 정해 둡니다.
사람 승인 지점
04품질 검증
정답을 아는 사례 묶음으로 판단 품질을 확인합니다
평가셋은 정답이 정해진 실제 사례 모음입니다. 어떤 판단을 했는지는 로그로 추적합니다.
맡길 수 있는 일 예시
CS
문의를 읽고 유형을 판단해 자료를 찾아 답변 초안까지
전 · 손으로
후 · 판단 + 답변 초안, 애매하면 담당자에게
관리
받은 서류를 기준과 대조해 빠진 곳을 짚어 올립니다
전 · 손으로
후 · 대조 결과 + 누락 목록
영업지원
요청 내용을 읽고 필요한 자료를 붙여 회신 초안으로
전 · 손으로
후 · 요청 분류 + 회신 초안
받는 사람거래처 담당자
제목 요청하신 단가표 보내 드립니다
말씀하신 품목의 단가표를 첨부했습니다.
납기 일정은 확인한 뒤 따로 안내드리겠습니다.
요청을 분류해 자료를 붙인 초안. 담당자가 확인하고 보냅니다
운영
규칙에 안 걸리던 건을 판단해 처리하거나 넘깁니다
전 · 손으로
후 · 처리 또는 담당자 전달
이번 주 예외 건
처리 기록담당자에게 넘긴 건은 판단 이유와 함께 남겼습니다
걱정되는 것
판단
어디까지 에이전트가 하고 어디서 사람이 확인할지, 만들기 전에 함께 정합니다
품질
어떤 판단을 거쳤는지 로그로 남겨 되짚습니다
연동
API·웹훅·스프레드시트·메일 중 하나면 됩니다
웹훅은 일이 생길 때 자동으로 알려 주는 연결입니다. 비표준 레거시 시스템은 연동 항목이 따로 붙습니다.
보안
필요하면 NDA(비밀유지계약)를 맺고, 보안 검토에 대응합니다
비용
30분 진단에서 전제조건부터 확인합니다
깨지는 전제가 있으면 해당 항목만 견적에 넣습니다.
시작은
계약 없이 시작합니다
후보 우선순위, ROI(투자 대비 효과) 추정, 단계별 도입 로드맵을 리포트로 받습니다
구축 계약 시전액 차감
만드는 팀
213개
딸깍연구소를 운영하는 주식회사 디퍼즈 누적
같은 개발 조직이 직접 구축합니다
사내 AI 챗봇은 회사 문서를 찾아 답하는 챗봇입니다. 정해진 순서는 자동화로, 판단이 필요한 일은 에이전트로 만듭니다.


















순서가 정해진 일은 업무 자동화가 맞습니다. 딸깍연구소는 직접 구축합니다.
Q자동화랑 에이전트, 뭐가 다른 건가요?
순서를 누가 정하느냐가 다릅니다. 자동화는 정해진 순서를 대신 밟고, 에이전트는 상황을 보고 어떤 순서를 밟을지 스스로 정합니다. 예외가 많아 자동화로 안 풀리던 업무라면 에이전트가 맞습니다.
QAI 가 잘못 판단하면 어떡하나요?
사람 승인 지점을 먼저 설계합니다. 예외 처리 방식을 정하고, 평가셋으로 판단 품질을 검증하며, 어떤 판단을 했는지 로그로 추적합니다.
Q구축에는 무엇이 들어가나요?
판단 기준 설계, 시스템 연결, 예외·승인 설계, 평가셋 검증이 들어갑니다. 업무 범위와 일정은 상담에서 정합니다.
Q진행하다가 비용이 더 붙지는 않나요?
30분 진단에서 전제조건을 먼저 확인합니다. 깨지는 전제가 있으면 해당 항목만 견적에 넣습니다. 진행 중에 비용이 새로 붙지 않습니다.
Q회사 데이터가 AI 학습에 쓰이나요?
아니요, 고객사 데이터는 외부 모델 학습에 쓰지 않습니다. 보안 검토에 대응하고, 필요하면 NDA(비밀유지계약)도 맺습니다.
Q직원이 30명이 넘으면 어떻게 하나요?
이해관계자·보안 검토·연동 범위가 달라져 전사 AX 트랙으로 따로 진행합니다.
계약 없이
예외가 많아 손으로 처리하던 업무를 알려 주세요. 에이전트로 맡길 수 있는지, 전제조건은 맞는지 함께 봅니다.
이번 달 착수 마감
11월 30일까지
이번 달 착수 가능 1팀/ 3팀
마감까지 19일 18시간 · 채워진 자리 2팀
조직 정보를 남겨주시면 30분 진단 미팅을 제안드립니다.