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자동화 대시보드 화면
B2B AI 전환 · 반복업무 자동화

그 일, 아직도
손으로 하세요?

복사·붙여넣기에 새는 월 25시간 — 반복업무는 시스템에 넘기세요.

2 1건 자동화 표준 납기
49만원~ 정찰제 · 숨은 비용 없음
서울·수원·부산 출장비 0원

사람이 부족한 게 아니라,
사람이 반복에 갈리고 있습니다

09:00

“문의 하나 뜨면, 하던 일 멈추고 그것부터 답해요.”

답하는 건 1분인데, 끊겼다 다시 집중하는 데 10분이 듭니다. 그렇게 하루가 잘게 부서집니다.

10:30

“오전 내내 엑셀에 붙여넣기만 하다 끝나요.”

폼·카톡·메일에 흩어진 데이터를 한 시트로 모으는 일. 매일 같은 시각, 같은 손놀림을 반복합니다.

14:00

“그 일은 김 대리만 할 줄 알아요.”

순서도 예외 규칙도 그 사람 머릿속에만 있습니다. 휴가라도 가면 업무가 통째로 멈춥니다.

16:00

“AI 쓰라는데, 우리 일에 맞춰줄 사람이 없어요.”

ChatGPT도 자동화 툴도 써봤지만, 우리 흐름에 붙여 실제로 돌아가게 만드는 건 또 다른 일입니다. 도구는 넘치는데 손이 없습니다.

18:00

“뽑자니 그 정도 일은 아니고, 안 뽑자니 계속 야근이에요.”

채용할 만큼 큰일은 아닌데 매번 누군가 야근으로 메웁니다. 이 ‘애매한 중간 크기’ 업무가 팀을 제일 많이 갉아먹습니다.

20:00

“외주 줬더니 만들어만 주고 사라졌어요.”

그날은 잘 돌았는데 한 달 뒤 카톡 정책이 바뀌자 멈췄습니다. 고쳐달라니 인사보다 추가 견적이 먼저 옵니다.

이 하루를 바꾸려고, 많은 회사가 먼저 교육을 들입니다.

교육은 끝났는데,
일은 그대로

교육 수료율 100% 가 한 달 뒤 실제 적용률 22% 로 떨어집니다.

문제는 배우는 단계가 아니라, 배운 걸 실제 업무로 옮기는 단계에서 생깁니다. 강의실 예제는 깔끔하지만, 임직원이 실제로 마주하는 건 부서마다 다른 양식과 사내 용어, 그리고 “이걸 여기에 넣어도 되나”라는 망설임입니다.

일반론으로 배운 프롬프트는 막상 내 업무 앞에서 멈춥니다. 첫 시도가 막히면 두 번째 시도는 좀처럼 오지 않고, 결국 익숙한 방식으로 돌아가게 됩니다.

그래서 딸깍연구소는 수료율이 아니라 적용률을 봅니다. 배운 사람이 몇 명인지가 아니라, 다음 주 월요일에 그 도구로 실제 일을 처리한 사람이 몇 명인지를 셉니다.

“교육은 잘 들었는데,
다음 날 아무도 안 쓰더라고요”

작년에 만난 부산의 한 팀장님 말입니다.
죽은 교육비

적용률이 낮으면 이미 쓴 교육비의 ROI가 안 잡힌다.

그럼 적용률은 어떻게 올리는가 — 그 전에, 새는 곳부터 보겠습니다.

도입이 아니라,
노출

부서마다 제각각 도구를 들이고, 그 틈으로 회사 자료가 새어 나갑니다.

  • SIG-01

    늘어나는 정산서

    부서마다 따로 결제한 AI 구독이 매달 정산서에 새 항목으로 쌓입니다.

  • SIG-02

    비어 있는 로그

    회사 밖으로 나간 자료가 어떤 감사 기록에도 남지 않습니다.

  • SIG-03

    분기를 넘는 PoC

    성공한 시연이 운영으로 이어지지 못하고 다음 분기로 넘어갑니다.

관제 · 통제 경계 통제 밖

더 큰 위험은
섀도우 AI입니다

마감에 쫓긴 직원이 계약서 초안이나 고객 데이터를 외부 서비스 입력창에 붙여 넣는 순간, 그 정보가 어디에 저장되고 학습되는지 회사는 통제권을 잃습니다. 금지한다고 사라지지 않습니다. 더 깊이 숨을 뿐입니다.

무엇이 어디서 쓰이는지 전부 아는 사람이 없습니다.

거버넌스 없는 확산, 빠를수록 위험합니다.

미루는 사이, 쌓이는 비용

방치 비용: 임직원 1인이 반복 문서업무에 묶이는 평균 시간 — 주 6.4시간, 월 25.6시간, 년 332.8시간. 합계는 산정 불가.

01

첫째, 생산성입니다.

경쟁사가 반나절에 끝내는 일을 우리 조직은 여전히 이틀에 걸쳐 처리한다면, 그 차이는 인건비가 아니라 되돌릴 수 없는 시간으로 빠져나갑니다.

02

둘째, 경쟁력입니다.

AI에 익숙한 인재는 그렇지 못한 조직을 떠나거나, 애초에 합류하지 않습니다. 도구의 격차는 곧 채용과 잔류의 격차로 이어집니다.

03

셋째, 보안입니다.

통제 없이 빠져나간 자료 단 한 건이 규제 위반과 신뢰 손상으로 돌아오면, 그 비용은 앞의 두 축을 합친 것을 넘어섭니다.

가장 비싼 선택지는, 아무것도 결정하지 않는 것입니다.

방치 비용부터 진단받기

교육이 아니라,
정착

강의가 끝나는 지점이 아니라, 그 도구가 매일의 업무 습관으로 남는 순간을 도입의 완성으로 봅니다.

정착의 조건

손에 익을 때까지, 곁에

습관은 도입 첫날이 아니라 막히는 날들에서 만들어집니다. 현업의 손에 실제로 익을 때까지 곁에 남아, 막힌 지점을 풀고 적용률을 함께 끌어올립니다.

정착의 정의

가벼움 뒤의 무거운 설계

'딸깍' 한 번에 일이 끝나는 상태, 그것이 우리가 말하는 정착입니다. 다만 그 가벼움은 보이지 않는 곳의 무거운 설계로만 만들어집니다.

그 ‘딸깍’이 실제로 어떤 모습인지, 지금 보여드립니다.

수작업의 목록이,
시스템의 시간표로

수작업의 목록
매일 주간보고 취합 — 팀별 문서 열어 복사·붙여넣기
매일 거래처 발주 메일 확인 후 시트에 수기 입력
주 3회 재고 수량 대조 — 쇼핑몰 3곳 관리자 페이지 순회
딸깍 — 눌러서 전환
31 시간 / 월
돌려받는 시간
시스템의 시간표
시스템이 보고서 초안 생성 → 대표·팀장 4명 발송 04:00
발주 메일 도착 즉시 시트 기록 + 담당자 알림 실시간
3개 몰 재고 자동 대조 — 불일치만 카톡 보고 06:00

출근하면, 어제 손으로 하던 일이 이미 끝나 있습니다.

“이 일, 이제 딸깍 한 번.”

이 화면, 연출이 아니라 실제 구조입니다.

그 정착, 화면으로
증명합니다

딸깍연구소가 구축하는 자동화·사내 GPT가 실제로 어떻게 도는지, 동일한 구조의 화면으로 미리 보여드립니다.

주간보고 취합 자동화 · 예시 정착 운영중 --:--:--
시스템 로그 · 예시

예시 화면 · 실제 구축물은 보안상 사내에서만 운영됩니다.

같은 구조가 실제 회사에 어떻게 정착했는지 — 다음이 그 기록입니다.

대표 사례 · 법무법인(익명) · 파산·회생 업무
한 줄 요약

도구를 들인 게 아니라,
일하는 방식을 바꿨습니다.

대표 사례 요약 — 법무법인 · 파산·회생 업무
도입 전

사건마다, 같은 서류를 다시

  • 파산·회생 사건은 신청서·채권자목록·재산목록·보고서처럼 정형화된 서류가 사건마다 반복됩니다.
  • 양식은 정해져 있어도 작성은 늘 변호사·사무직원의 손이었고, 판례·법령 검토도 수작업으로 흩어져 있었습니다.
도입 과정

진단으로 정한 순서, 경계 안의 구축

먼저 진단으로 어떤 서류부터 자동화할지 우선순위를 정했습니다.

  1. 01 서류 종합 수집 자동
  2. 02 거래내역 OCR 자동
  3. 03 문서 RAG 자동
  4. 04 신청서 자동 작성 자동
  5. 05 변호사·사무직원 최종 검토 사람 검토
  6. 06 보정서 자동 작성 자동
  7. 07 검토 사람 검토
  8. 08 자동 제출 자동
도입 후 완료

쓰는 일에서 판단하는 일로

  • 이제 사건 접수부터 서류 초안과 검토 준비가 자동으로 정리되고, 변호사는 전략과 판단에 집중합니다.
  • 기일·마감 누락 위험도 알림으로 함께 줄였습니다.

이런 사례가 하나뿐일까요 — 숫자로 보겠습니다.

213번 돌아간,
증거가 된 자동화

콘텐츠·마케팅부터 커머스·법무·데이터까지 — 다양한 업종에서 실제로 돌아가는 자동화입니다.

213 개 완료 구축·교육 누적
현대자동차신세계 I&C한화서울특별시부산광역시고려대학교국민대학교농촌진흥청경동나비엔동아출판하이킥법무법인 장안월드오브탱크서울STV디지털로그네오코믹스이목크리트업
콘텐츠 · 마케팅

AI 콘텐츠 자동화

키워드 발굴 → 초안 작성 → 이미지 생성 → 발행까지, 콘텐츠 제작 파이프라인을 자동화했습니다.

마케팅 · 섭외

인플루언서 섭외 자동화

조건에 맞는 인플루언서를 자동으로 수집하고, 선제 DM 발송까지 섭외 과정을 자동화했습니다.

커머스 · 운영

상품 등록 자동화

상품 정보를 크롤링해 쇼핑몰에 자동으로 업로드·등록합니다.

영업 · 문서

제안서 작성 자동화

요건만 입력하면 제안서 초안을 자동으로 작성합니다.

데이터 · 스포츠

스포츠 경기 분석

경기 데이터를 수집·정리해 분석 리포트를 자동으로 생성하는 시스템을 구축했습니다.

법무 · 파산·회생

법무 문서 자동화

사건 서류 초안, 판례·법령 RAG 검색, 기일·마감 알림까지 자동화했습니다.

실사례 · 의뢰사 비공개

대표 프로젝트

신세계 글로벌 이커머스 플랫폼
하이킥 공유킥보드 서비스
월드오브탱크 글로벌 이벤트 캠페인
동아출판 초등 전과목 개정 홈페이지
한화 무선 IoT 시스템
서울시 공식 캠페인 진행
경동나비엔 단꿈상점 시즌2
크리트업 온라인 LMS 교육 수강 플랫폼
부산 워케이션 캠페인 진행
농진청 AI 농업 R&D

이 결과가 우연이 아닌 이유 — 순서가 있습니다.

만드는 것 너머,
쓰이게 만드는 일

여정 전반 · 진단·설계·교육

사람과 기준을 먼저

도입의 앞 절반은 구축이 아니라 이해에서 시작합니다. 무엇을 자동화할지 정하기 전에, 무엇이 어떻게 돌아가는지부터 봅니다.

여정 후반 · 구축·정착·운영

세우는 일보다, 남게 하는 일

뒤 절반의 주제는 단 하나, 정착입니다. 시스템을 세우는 일보다 그 시스템이 일상이 되게 하는 일이 더 어렵습니다.

STEP 01 · 진단

현황 진단

무엇을 자동화할지는 무엇이 어떻게 돌아가는지 파악한 뒤에 정합니다.

먼저 부서별 업무 흐름과 데이터가 어디로 흐르는지 따라갑니다. 이미 자리 잡은 도구는 무엇이고, 통제 밖에서 번지는 섀도우 AI는 어디 있는지까지 살핍니다.

산출물
현황 진단 리포트자동화 우선순위 맵
STEP 02 · 설계

로드맵 · 거버넌스 · KPI 설계

성과는 ‘적용률’이라는 하나의 숫자로 합의합니다.

어디서부터 시작해 어떤 순서로 넓혀갈지 그립니다. 임직원이 안심하고 쓸 수 있도록 데이터 경계와 사용 원칙도 함께 세웁니다.

산출물
전환 로드맵AI 사용 거버넌스 정책적용률 KPI 체계
STEP 03 · 교육

직무별 임직원 교육

교육이 끝나면 조직 안에 스스로 가르칠 사람이 남습니다.

교육은 일반론으로 끝나지 않습니다. 마케팅은 마케팅의 일로, 재무는 재무의 일로 각 직무의 실제 업무를 그대로 실습합니다.

산출물
직무별 프롬프트 · 플레이북사내 강사 양성 트랙
STEP 04 · 구축

자동화·사내 GPT 구축

모든 설계의 기준선은 보안이며, 데이터는 회사의 경계 안에 머뭅니다.

반복 업무를 자동화하고, 사내 데이터에 연결된 GPT를 만듭니다.

산출물
주간보고 취합 자동화사내 GPT · 접근통제
STEP 05 · 정착

운영 정착·적용률 관리

도입 직후가 가장 중요합니다.

현업에 밀착해 막힌 지점을 풀고, 적용률을 주기적으로 측정하고 관리합니다. 한 번의 강의가 아니라 매일의 사용 습관으로 옮겨가는 구간이고, 정착의 성패가 여기서 갈립니다.

산출물
적용률 대시보드현업 밀착 지원
STEP 06 · 운영

정기 리포트·고도화

정착은 한 번으로 끝나지 않고 매 분기 갱신됩니다.

성과를 정량 리포트로 공유하고, 적용 범위를 인접 업무로 넓힙니다.

산출물
월간 운영 리포트분기 고도화 계획
01 책임

적용률로 지는 책임

교육의 성공을 수료율로 세지 않습니다.

02 전제

보안·거버넌스가 기본값

보안과 거버넌스를 나중에 덧붙이는 옵션으로 두지 않습니다.

03 투명

견적 투명성

보이지 않는 공수를 부풀려 청구하지 않습니다.

04 연결

그룹 End-to-End

단계를 서로 다른 외주로 쪼개 맡기지 않습니다.

끝까지 남는 파트너만이, 적용률을 약속할 수 있습니다.

어디서부터 시작할지는, 역할마다 다릅니다.

필요한 지점부터, 정찰제로

조직의 필요에 따라 시작점을 고르세요.

HRD · L&D

임직원 AI 교육

한 줄 요약

직무별 실무 AI 교육 + 현업 적용 PBL 워크샵. 목표는 수료가 아니라 적용률.

  • 직무별 커리큘럼 설계
  • 출강 · 온라인 라이브 병행
  • 현업 적용 PBL 워크샵
현업 · DX

업무 자동화 구축

한 줄 요약

반복 업무 1건을 n8n·Make로 자동화. 진단부터 구축·운영까지.

  • 업무 진단 · 워크플로우 설계
  • n8n · Make 자동화 구축
  • 30분 교육 + 1개월 무상 유지보수
49 · 120 · 320만 이 경로 자세히 보기
IT · 정보보안

사내 GPT · 챗봇

한 줄 요약

사내 문서 기반 GPT·상담봇. 비학습 · 접근통제 · 온프렘.

  • 사내문서 기반 구축
  • 데이터 비학습 · 접근통제
  • 온프렘 배포 옵션
경영진 · CDO

전사 AI 전환 파트너십

한 줄 요약

로드맵·거버넌스부터 교육·구축·정착 운영까지 연간으로.

  • 전사 AI 전환 로드맵
  • 보안 · 거버넌스 체계 수립
  • 임직원 교육 트랙 (전사 1인당)
수천만원~ · 연간 이 경로 자세히 보기

가격은 다음 화면에 전부 공개돼 있습니다.

가격부터 공개합니다

비공개 견적이 관행인 시장에서, 딸깍연구소는 표시된 가격 그대로 청구합니다. 포함·불포함과 사용량 실비까지 명세로 공개해 숨은 비용이 없습니다.

FEATURED · 전사 전환

전사 AI 전환 파트너십

보고서로 끝나는 컨설팅이 아니라, 돌아가는 시스템으로.

  • 전사 AI 전환 로드맵
  • 보안 · 거버넌스 체계 수립
  • 임직원 교육 트랙 (전사 1인당)
  • 업무 자동화 · 사내 GPT 구축
  • 분기 성과 리뷰 · 정착 운영
별도 문의 · 맞춤 견적
시스템 로그 RUNNING

09:14:02견적 요청 수신 · 정찰제 조회

09:14:03STANDARD 49 · 추가 비용 0

09:14:05포함 · 불포함 명세 첨부

09:14:06사용량 실비 패스스루 확인

09:14:08견적 확정 · 숨은비용 없음

09:14:11구축 착수 · 첫 달 운영 무료

현업 · DX

업무 자동화 구축

49 · 120 · 320 만원
  • STANDARD반복업무 1건 · 3~5일
  • DELUXE다단계 + 분기·알림 · 1~2주
  • PREMIUM복수 플로우 + AI 판단 · 2~4주
자세히 보기
IT · 정보보안

사내 GPT · 챗봇

390 만원~
  • FAQ형 챗봇390만~ · 3~4주
  • 경량 RAG 사내GPT800~1,500만 · 4~6주
자세히 보기
HRD · L&D

임직원 AI 교육

60 만원~
  • 반일 워크샵60~130만 · 12~16명
  • 전사 (1인당)1인 20~40만 · 다차수
자세히 보기
월 운영 구독 구축으로 끝나지 않습니다 — 켜진 채로 책임집니다.
라이트 30만원 자동화 1~2개 · 월 1회 개선
프로 80만원 5개+ / 사내 GPT · 상시 개선
대안과 비교 — 채용 · 외주 · DIY
사람 채용프리랜서 외주직접 구축(DIY)딸깍연구소
초기 비용월 급여 + 4대보험건당 비공개 견적도구 구독비 + 학습 시간49만원부터 정찰제
시작까지 걸리는 시간공고·면접·온보딩 수주~수개월협의부터 시작, 지연 잦음익히는 시간 별도3일 ~ 4주
운영 · 유지보수담당자 역량에 의존납품 후 단절 흔함깨지면 본인이 해결월 구독으로 끝까지 책임
보안내부 처리외부 반출 우려도구사 정책에 의존비학습 · 접근통제 · 온프렘
잘 안 됐을 때고용 리스크 부담다시 외주 비용그대로 방치첫 달 무료로 먼저 검증
가격 투명성예측 가능비공개 견적도구별 제각각표시가 = 결제가, VAT만 별도

채용은 무겁고, 외주는 끊기고, DIY는 방치됩니다. 표시가로 시작해 첫 달 무료로 검증하고 월 운영으로 지키는 건 여기뿐입니다.

30분 진단 신청은 무료 — 이후 심화 진단·리포트는 80만원이며, 구축 계약 시 전액 차감됩니다. 모든 가격은 VAT 별도, 사용량은 실비로만 청구합니다. 서울·수원·부산 출장비 0원.

도입 상담

도입 전, 확인하실 것들

믿음은 ‘다 됩니다’가 아니라, 무엇을 안 하는지 밝히는 데서 옵니다. 그러니 먼저 적습니다.

매출·검색순위 보장은 안 합니다

보장한다는 곳은 의심하세요. 우리는 적용률·작동으로 말합니다.

보고서로 끝나는 컨설팅은 안 합니다

예쁜 PDF 대신 돌아가는 시스템을 남기는 게 기준입니다.

깜깜이 견적은 안 합니다

가격표에 적힌 금액 그대로 청구합니다. 숨은 비용으로 늘리지 않습니다.

데이터를 외부 모델 학습에 안 씁니다

비학습 기본, 필요하면 온프렘으로 밖에 안 나가게 합니다.

01 사내 데이터 보안이 걱정됩니다.

업로드 문서는 모델 학습에 사용하지 않습니다. 접근권한 통제(RBAC)·로그 감사·온프렘/프라이빗 배포 옵션을 제공하며, 정보보안 검토를 통과하도록 설계하고 NDA를 체결합니다.

02 교육만 하고 끝나는 거 아닌가요?

현업 적용률을 KPI로 잡고 운영 정착까지 책임집니다. 월간 적용률 리포트를 제공합니다.

03 도입 기간은 얼마나 걸리나요?

진단 1~2주, 교육은 커리큘럼에 따라, 자동화/사내GPT PoC는 보통 2~6주입니다. 전사 전환은 단계적으로 진행합니다.

04 기존 사내 시스템과 연동되나요?

ERP·CRM·그룹웨어·메신저 등과 API/RPA로 연동합니다. 진단 단계에서 연동 범위를 확정합니다.

05 구축 후 운영·유지보수는?

1개월 무상 안정화 포함, 이후 운영 구독(모니터링·시나리오 개선·적용률 관리·리포트)으로 지속 지원합니다.

06 비용은 어떻게 산정되나요?

정찰제입니다 — 표시된 가격 그대로 청구합니다. 포함/불포함과 변동원가(LLM API 등)까지 명세로 공개해 숨은 비용이 없고, 전사 AI 전환 파트너십만 연간 맞춤 견적으로 진행합니다.

07 임직원 규모가 큰데 교육이 가능한가요?

직무별 트랙으로 대규모 출강·온라인 라이브·LMS 연계까지 맞춤 설계합니다.

08 전국·해외 사업장도 동일 품질로 가능한가요?

본사·지사·해외법인까지 온라인 라이브 교육과 원격 구축으로 동일 표준을 적용하며, 필요 시 현장 출강을 병행합니다.

원하는 답이 없나요

무료 진단 미팅에서 정보보안 검토 자료와 규모별 맞춤 견적을 함께 드립니다.

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이제 남은 건,
마지막 딸깍 한 번

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  • 도입 진단 무료 · 맞춤 견적
  • 데이터 비학습 · 보안 검토 대응 · NDA 가능
  • 전국·다거점 사업장 대응 · 온라인 라이브 + 현장 출강
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다음 주 월요일 새벽, 당신의 시스템이 첫 보고서를 보냅니다.

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