사건마다 같은 서류를 다시
- 파산·회생 사건은 신청서·채권자목록·재산목록·보고서처럼 정형화된 서류가 사건마다 반복됩니다.
- 양식은 정해져 있어도 작성은 늘 변호사·사무직원의 손이었고, 판례·법령 검토도 수작업으로 흩어져 있었습니다.
“문의 하나 뜨면, 하던 일 멈추고 그것부터 답해요.”
답하는 건 1분인데, 끊겼다 다시 집중하는 데 10분이 듭니다.
“오전 내내 엑셀에 붙여넣기만 하다 끝나요.”
폼·카톡·메일에 흩어진 데이터를 한 시트로 모으는 일. 매일 같은 작업을 손으로 반복합니다.
“그 일은 김 대리만 할 줄 알아요.”
순서도 예외 규칙도 그 사람 머릿속에만 있습니다. 휴가라도 가면 업무가 통째로 멈춥니다.
“AI 쓰라는데, 우리 일에 맞춰줄 사람이 없어요.”
AI 챗봇도 자동화 툴도 써봤습니다. 우리 업무에 맞게 붙이는 일은 따로 남습니다.
“뽑자니 그 정도 일은 아니고, 안 뽑자니 계속 야근이에요.”
채용할 만큼 큰일은 아닌데 매번 누군가 야근으로 메웁니다.
“외주 줬더니 만들어만 주고 사라졌어요.”
그날은 잘 돌았는데 한 달 뒤 카톡 정책이 바뀌자 멈췄습니다. 고쳐 달라고 하니 추가 견적부터 왔습니다.
그래서 많은 회사가 교육부터 들입니다.
교육 수료율 100% 가 한 달 뒤 실제 적용률 22% 로 떨어집니다.
교육 뒤 실제 업무로 옮기는 단계에서 막힙니다. 실제 업무에는 부서마다 다른 양식과 사내 용어가 있고, 사내 자료를 AI 에 넣어도 되는지 망설이게 됩니다.
일반론으로 배운 프롬프트는 막상 내 업무에 맞지 않습니다. 첫 시도에서 막히면 다시 해 보지 않고 익숙한 방식으로 돌아갑니다.
딸깍연구소는 적용률을 봅니다. 다음 주 월요일에 그 도구로 실제 일을 처리한 사람이 몇 명인지 셉니다.
“교육은 잘 들었는데,
다음 날 아무도 안 쓰더라고요”
적용률이 낮으면 이미 쓴 교육비의 ROI가 안 잡힌다.
방치 비용: 임직원 1인이 반복 문서업무에 묶이는 평균 시간, 주 6.4시간, 월 25.6시간, 년 332.8시간. 합계는 산정 불가.
생산성
경쟁사가 반나절에 끝내는 일을 우리 조직은 여전히 이틀에 걸쳐 처리한다면, 그 차이만큼 시간을 잃습니다.
경쟁력
AI에 익숙한 인재는 그렇지 못한 조직을 떠나거나, 애초에 합류하지 않습니다.
보안
통제 없이 자료 한 건만 빠져나가도 규제 위반과 신뢰 손상으로 돌아옵니다.
교육이 끝난 뒤 실제로 쓰이는지까지 맡습니다.
임직원이 매일 그 도구로 일할 때까지를 도입 기간으로 봅니다.
도입 뒤에도 현업 곁에서 막힌 지점을 풀고 적용률을 관리합니다.
버튼 한 번에 일이 끝나도록 자동화를 만듭니다.
아래는 실제 화면입니다.
켜 두면 이 목록의 일은 자동으로 처리됩니다.
아래는 이 구조가 도는 실제 화면입니다.
딸깍연구소가 구축하는 자동화·사내 AI 챗봇이 실제로 어떻게 도는지, 동일한 구조의 화면으로 미리 보여드립니다.
실제 구축물은 보안상 사내에서만 운영됩니다.
다음은 같은 구조를 실제 회사에 정착시킨 기록입니다.
일하는 방식을
바꿨습니다.
먼저 진단으로 어떤 서류부터 자동화할지 우선순위를 정했습니다.
딸깍연구소 교육팀은 기업·기관·대학에서 AI·SW 를 가르쳐 왔습니다. 임직원 AI 교육도 같은 팀이 설계합니다.
직접 만들어 돌린 자동화도 있습니다.
콘텐츠·마케팅·커머스·법무·데이터 업무에서 돌아가는 자동화입니다.


















키워드 발굴 → 초안 작성 → 이미지 생성 → 발행까지, 콘텐츠 제작 파이프라인을 자동화했습니다.
조건에 맞는 인플루언서를 자동으로 수집하고, 선제 DM 발송까지 섭외 과정을 자동화했습니다.
상품 정보를 크롤링해 쇼핑몰에 자동으로 업로드·등록합니다.
요건만 입력하면 제안서 초안을 자동으로 작성합니다.
경기 데이터를 수집·정리해 분석 리포트를 자동으로 생성하는 시스템을 구축했습니다.
사건 서류 초안, 판례·법령 RAG 검색, 기일·마감 알림까지 자동화했습니다.
실사례 · 의뢰사 비공개
저희가 일하는 순서입니다.
자동화할 일을 정하기 전에 지금 업무 흐름을 봅니다.
구축한 시스템이 매일 쓰이도록 정착과 운영을 맡습니다.
자동화 우선순위는 진단 뒤에 정합니다.
먼저 부서별 업무 흐름과 데이터가 어디로 흐르는지 따라갑니다. 이미 쓰는 도구와, 회사가 모르게 쓰는 AI 도구까지 확인합니다.
성과 기준은 적용률로 정합니다.
어디서부터 시작해 어떤 순서로 넓혀갈지 그립니다. 임직원이 안심하고 쓸 수 있도록 데이터 경계와 사용 원칙도 함께 세웁니다.
사내 강사를 함께 길러 둡니다.
각 직무의 실제 업무를 그대로 실습합니다. 마케팅은 마케팅 업무로, 재무는 재무 업무로 합니다.
데이터가 회사 밖으로 나가지 않게 설계합니다.
반복 업무를 자동화하고, 사내 데이터에 연결된 AI 챗봇을 만듭니다.
도입 직후에 가장 가까이 붙어 있습니다.
현업에 밀착해 막힌 지점을 풀고, 적용률을 주기적으로 측정하고 관리합니다.
분기마다 고도화 계획을 새로 세웁니다.
성과를 정량 리포트로 공유하고, 적용 범위를 인접 업무로 넓힙니다.
교육 성과는 적용률로 셉니다.
보안과 거버넌스는 처음부터 기본으로 넣습니다.
보이지 않는 공수를 부풀려 청구하지 않습니다.
진단부터 운영까지 한 그룹 안에서 합니다.
딸깍연구소는 적용률로 보고합니다.
어디서부터 시작할지는 역할마다 다릅니다.
조직의 필요에 따라 시작점을 고르세요.
직무별 실무 AI 교육 + 현업 적용 PBL 워크샵. 목표는 적용률.
순서가 정해진 반복 업무를 자체 구축으로 자동화. 진단부터 구축·운영까지.
판단이 필요한 업무를 맡깁니다. 전 과정 자체 구축.
사내 문서 기반 AI 챗봇·상담봇. 비학습 · 접근통제 · 온프렘.
뽑기 애매한 AI 담당자 자리를 월정액으로 맡습니다.
그 업무를 우리가 맡아 돌립니다.
보고서 · 제안서 · 매뉴얼을 매달 정해진 건수만큼.
진단·자동화·사내 AI 챗봇·거버넌스·교육·정착 운영을 한 계약으로. 구성·기간은 상담에서 정합니다.
안 하는 일
매출·검색순위 보장은 안 합니다
적용률과 실제 작동 여부로 보고합니다.
보고서로 끝나는 컨설팅은 안 합니다
진단 뒤 자동화를 직접 구축합니다.
데이터를 외부 모델 학습에 안 씁니다
학습 제외가 기본이고, 필요하면 온프렘으로 데이터가 밖에 나가지 않게 합니다.
업로드 문서는 모델 학습에 사용하지 않습니다. 접근권한 통제(RBAC)·로그 감사·온프렘/프라이빗 배포를 지원하며, 정보보안 검토를 통과하도록 설계하고 NDA를 체결합니다.
현업 적용률을 KPI로 잡고 운영 정착까지 책임집니다. 월간 적용률 리포트를 제공합니다.
범위에 따라 다릅니다. 진단에서 범위를 확인한 뒤 일정을 함께 정합니다. 전사 전환은 단계적으로 진행합니다.
ERP·CRM·그룹웨어·메신저 등과 API/RPA로 연동합니다. 진단 단계에서 연동 범위를 확정합니다.
1개월 무상 안정화 포함, 이후 운영 구독(모니터링·시나리오 개선·적용률 관리·리포트)으로 지속 지원합니다.
무료 진단에서 범위를 확인한 뒤 견적서로 안내합니다. 포함/불포함과 변동원가(LLM API 등)까지 명세로 적습니다.
직무별 트랙으로 대규모 출강·온라인 라이브·LMS 연계까지 맞춤 설계합니다.
본사·지사·해외법인까지 온라인 라이브 교육과 원격 구축으로 동일 표준을 적용하며, 필요 시 현장 출강을 병행합니다.
무료 진단 미팅에서 정보보안 검토 자료와 규모별 맞춤 견적을 함께 드립니다.
30분 진단은 무료입니다. 우리 조직의 자동화·교육 우선순위부터 확인하세요.
조직 정보를 남겨주시면 30분 진단 미팅을 제안드립니다.